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龙 寰 职称: 副教授、博士生导师 研究方向:人工智能及其在电力系统中的应用、分布式光伏预测 Email:hlong@seu.edu.cn 办公电话: 15195988790 个人主页：http://www.long-huan.cn |
个人简介：
龙寰，js333线路检测中心副教授，博士生导师。2013年本科毕业于华中科技大学自动化学院，2017年博士毕业于香港城市大学数据科学学院。主要从事人工智能与可再生能源、综合能源系统的交叉应用等研究，将数据挖掘、图像处理、自然语言处理等各项技术与电力系统应用进行了深入的结合，从数据的角度出发，解决电力系统实际问题。目前发表SCI论文40余篇，授权国家发明专利8项，获得中国电力科学技术进步奖二等奖1项、中国电力建设科学技术进步奖二等奖1项、江苏省科学技术奖三等奖1项，获得2021年IEEE iSPEC最佳会议论文奖，获得2019年《IEEE Transactions on Sustainable Energy》优秀审稿人。入选2023年江苏省科协青年科技人才托举工程，主持国家自然科学青年/面上基金项目、江苏省自然科学基金等多项科研项目。
期刊论文 ：
1. Long, H., Geng, R., Sheng, W., Hui, H., Li, R., & Gu, W. (2023). Small-Sample Solar Power Interval Prediction Based on Instance-Based Transfer Learning. IEEE Transactions on Industry Applications.
2. Wu, C., Gu, W., Yi, Z., Lin, C., &Long, H. (2023). Non-cooperative differential game and feedback Nash equilibrium analysis for real-time electricity markets. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 144, 108561.
3. Long, H., Geng, R., & Zhang, C. (2022). Wind Speed Interval Prediction Based on the Hybrid Ensemble Model With Biased Convex Cost Function. Frontiers in Energy Research, 10, 954274.
4. Wu, Z.,Long, H., & Chen, C. (2022). Line Aging Assessment in Distribution Network Based on Topology Verification and Parameter Estimation. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 10(6), 1658-1668.
5. Sang, L., Xu, Y.,Long, H., Hu, Q., & Sun, H. (2022). Electricity price prediction for energy storage system arbitrage: A decision-focused approach. IEEE Transactions on Smart Grid, 13(4), 2822-2832.
6. Long, H., Xu, S., & Gu, W. (2022). An abnormal wind turbine data cleaning algorithm based on color space conversion and image feature detection. Applied Energy, 311, 118594.
7. Liang, G., Su, Y., Chen, F.,Long, H., Song, Z., & Gan, Y. (2020). Wind power curve data cleaning by image thresholding based on class uncertainty and shape dissimilarity. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 12(2), 1383-1393.
8. Qiu, H.,Long, H., Gu, W., & Pan, G. (2020). Recourse-cost constrained robust optimization for microgrid dispatch with correlated uncertainties. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 68(3), 2266-2278.
9. Long, H., Zhang, C., Geng, R., Wu, Z., & Gu, W. (2021). A combination interval prediction model based on biased convex cost function and auto-encoder in solar power prediction. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 12(3), 1561-1570.
10. Shen, L., Dou, X.,Long, H., Li, C., Zhou, J., & Chen, K. (2020). A cloud-edge cooperative dispatching method for distribution networks considering photovoltaic generation uncertainty. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 9(5), 1111-1120.
11. Shen, L., Dou, X.,Long, H., Li, C., Chen, K., & Zhou, J. (2021). A collaborative voltage optimization utilizing flexibility of community heating systems for high PV penetration. Energy, 232, 120989.
12. Long, H., Xu, S., Lu, X., Yang, Z., Li, C., Jing, J., & Wu, Z. (2020). Data-driven hybrid equivalent dynamic modeling of multiple photovoltaic power stations based on ensemble gated recurrent unit. Frontiers in Energy Research, 8, 185.
13. Long, H., Sang, L., Wu, Z., & Gu, W. (2019). Image-based abnormal data detection and cleaning algorithm via wind power curve. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 11(2), 938-946.
14. Long, H., Wu, Z., Fang, C., Gu, W., Wei, X., & Zhan, H. (2020). Cyber-attack detection strategy based on distribution system state estimation. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 8(4), 669-678.
15. Long, H., Li, P., & Gu, W. (2020). A data-driven evolutionary algorithm for wind farm layout optimization. Energy, 208, 118310.
16. Long, H., Chen, C., Gu, W., Xie, J., Wang, Z., & Li, G. (2020). A data-driven combined algorithm for abnormal power loss detection in the distribution network. IEEE Access, 8, 24675-24686.
17. Li, P., Gu, W.,Long, H., Cao, G., Cao, Z., Xu, B., & Pan, J. (2019). High-precision dynamic modeling of two-staged photovoltaic power station clusters. IEEE Transactions on Power Systems, 34(6), 4393-4407.
18. Qiu, H., Gu, W., Li, P., Zhang, X.,Long, H., & Wu, Z. (2019). CRSO approach for microgrid power dispatching. IET Generation, Transmission & Distribution, 13(11), 2208-2215.
19. Long, H., Zhang, Z., Sun, M. X., & Li, Y. F. (2018). The data-driven schedule of wind farm power generations and required reserves. Energy, 149, 485-495.
20. Wang, Y., Liu, H.,Long, H., Zhang, Z., & Yang, S. (2017). Differential evolution with a new encoding mechanism for optimizing wind farm layout. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 14(3), 1040-1054.
21. Jiang, Y.,Long, H., Zhang, Z., & Song, Z. (2017). Day-ahead prediction of bihourly solar radiance with a Markov switch approach. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 8(4), 1536-1547.
22. Wang, L., Zhang, Z.,Long, H., Xu, J., & Liu, R. (2016). Wind turbine gearbox failure identification with deep neural networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13(3), 1360-1368.
23. Long, H., Zhang, Z., Song, Z., & Kusiak, A. (2017). Formulation and analysis of grid and coordinate models for planning wind farm layouts. IEEE access, 5, 1810-1819.
24. Long, H., Eghlimi, M., & Zhang, Z. (2016). Configuration optimization and analysis of a large scale PV/wind system. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 8(1), 84-93.
25. Long, H., Wang, L., Zhang, Z., Song, Z., & Xu, J. (2015). Data-driven wind turbine power generation performance monitoring. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 62(10), 6627-6635.
26. Long, H., & Zhang, Z. (2015). A two-echelon wind farm layout planning model. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 6(3), 863-871.
27. Long, H., Zhang, Z., & Su, Y. (2014). Analysis of daily solar power prediction with data-driven approaches. Applied Energy, 126, 29-37.
科研：
1.国家自然科学青年基金，51807023，面向数据特征的可再生能源区间预测与并网分层调度模型研究，2019/01-2021/12，22万元，主持。
2.江苏省基础研究青年基金，BK20180382，基于数据驱动的可再生能源并网区间与耦合建模研究，2018/07-2021/06，20万元，主持。
3.国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，电动汽车主动充电引导策略与动态定价模型研究服务，2023/06-2024/10，98万元，主持。
4.国家电网公司科技项目，分布式资源主动支撑的新型配电网多状态智能管控技术研究及示范应用，2022/01-2023/12，230万元，子课题主持。
5.国家电网公司科技项目，新型配电网多状态运行控制技术研究与装备研制，2022/11-2024/12，101万元，子课题主持。
6.国家电网公司科技项目，高比例清洁能源县域配电网安全运行控制关键技术研究，2022/09-2023/12，50万元，子课题主持。
7.国家电网公司科技项目，源网荷储互动的综合能源调控技术研究及应用，2019/07-2021/07，75万元，子课题主持。
8.国家电网公司科技项目，基于大数据的配电网精益化线损管理技术与应用，2018/01-2020/12, 50万元，子课题主持。
9.浙江省电力公司科技项目，5211DS17001Z，主动配电网运行状态评估技术及源网荷储协同控制技术研究，2018/01-2019/12, 146.8万元，主持。
10.法国与香港联合研究项目，考虑系统可靠性的风电场发电的鲁棒调度，2014–2016，主要研究人员。
11.中国龙源电力集团股份有限公司研究项目“风电机组的性能监控”，2014–2015，主要研究人员。
12.香港大学教育资助委员会优配研究基金项目，Scheduling Power Production of Hybrid Power Systems with Data Mining and Computational Intelligence，2014-2015，主要研究人员。
个人奖励：
1. 2024年 第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛特等奖
2. 2023年 入选中国科协青年人才托举工程
3. 2023年 入选江苏省科协青年科技人才托举工程
4. 2022年 中国电力科学技术进步奖二等奖
5. 2022年 中国电力建设科学技术进步奖二等奖
6. 2022年 江苏省科学技术进步奖三等奖
7. 2021年 首届全国高校教师教学创新大赛一等奖
8. 2021年 第3届IEEE iSPEC国际会议最佳论文奖
9. 2021年 js333线路检测中心赛霸创力奖教金
10. 2020年 js333线路检测中心微课竞赛二等奖
